9 月 8 日發布 · Flare 與 Sunburst 已上線

GPT Image 2.5

OpenAI 最新的圖像模型,也就是 ChatGPT Images 2.5 背後的那一個。在這裡直接用 Flare 或 Sunburst 生圖、改圖,不需要 ChatGPT 帳號。預設檔每張 8 點數,新帳號先送免費點數。

設定

模型
比例
解析度
品質
數量

點數: -

消耗: 8

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預設選的是 Flare。細節比速度重要時,在模型下拉選單裡換成 Sunburst;想拿同一句提示詞做對比,就切到 GPT Image 2。

在瀏覽器裡直接用 GPT Image 2.5

OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日發布了 GPT Image 2.5(不少人簡稱 image2.5),一共兩個模型:Flare 主打速度快,適合大量出圖;Sunburst 出圖慢一些,改圖時控制得更穩。兩個都能在上方生成器裡用,最多 16 張參考圖,15 種比例外加自動,輸出 1K 到 4K。本頁每張示例圖都是 GPT Image 2.5 實際生成的,圖說裡寫著用的是哪個模型。

GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst:同一句提示詞實測

同一句提示詞、同樣設定(2K、高品質),在本站同時發給兩個模型。

Sunburst 多花的時間,都花在了質感上

黑板上的字兩個模型都寫對了。Flare 用了 41 秒,畫面和提示詞貼得很緊。Sunburst 用了 74 秒:麵包表皮帶著麵粉,玻璃上的水氣更重,逆光也更硬。不過它自己加了沒要求的招牌字,一塊 BAKERY 招牌和一個路牌,所以 Sunburst 出的圖用之前,最好把整張圖從頭到尾看一遍。

GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Flare 生成的清晨麵包店櫥窗:黑板上寫著 FRESH RYE 3.50 和 OPEN UNTIL SOLD OUT,旁邊一盤冒著熱氣的黑麥麵包
同一句提示詞

清晨七點,從人行道拍一家街角麵包店的櫥窗。玻璃裡面立著一塊黑板,第一行手寫粉筆字「FRESH RYE 3.50」,下面一行「OPEN UNTIL SOLD OUT」。木檯面上放著一盤深色硬皮麵包,熱氣往上冒,被低角度的金色陽光照亮。玻璃邊緣有一點霧氣,隱約映出街景。照片級寫實,自然色彩,畫面裡沒有人。

GPT Image 2.5 Sunburst
同一句提示詞由 GPT Image 2.5 Sunburst 生成:麵包表皮帶麵粉,玻璃水氣更重、逆光更強,櫥窗上多了招牌字

放大到原尺寸依然清晰的文字

海報、包裝、店招、簡報圖形。這張海報是 GPT Image 2.5 Flare 第一次就跑出來的:字形銳利,每個詞都拼對了,標題下那條細線也在提示詞要求的位置。小字標籤擠得很滿的版面還是容易出錯,畫面裡的小字盡量寫短。

提示詞

一張極簡凸版風格的音樂會海報:主標題「NORTHERN LIGHTS」,下方是「Chamber Ensemble - Hall Two - 8 PM」,中間一條細分割線,底邊排「TICKETS AT THE DOOR」。深靛藍底,米白油墨,帶輕微紙紋。

結果
GPT Image 2.5 Flare 生成的靛藍配米白凸版風格音樂會海報,主標題 NORTHERN LIGHTS 銳利清晰,演出資訊拼寫無誤

GPT Image 2.5 改圖:一句話說清改哪裡

用大白話說要改什麼:換個物件、改個顏色、把主體挪到別處。OpenAI 說 2.5 在多輪修改裡更能照著指令改,一張圖可以一直往下改,不用每次都重頭來過。

只改一處,場景留著

這組修改用的是 GPT Image 2.5 Sunburst,OpenAI 對它的定位就是改圖時控制更精細。筆記本變成了攤開的素描本,杯子成了霧面黑。桌子、牆、綠植和眼鏡都保留了下來,但桌上幾樣東西的位置有輕微挪動,對擺放有要求時要對照原圖看一眼。

修改前
橡木書桌上放著闔上的灰色筆記本、白瓷杯、一盆多肉和一副眼鏡,背景是淺色抹灰牆
指令

把闔上的筆記本換成攤開的素描本,上面畫著一輛腳踏車的鉛筆稿;杯子改成霧面黑。

修改後
同一張橡木書桌經 GPT Image 2.5 Sunburst 修改後:攤開的素描本上畫著腳踏車,杯子變成霧面黑

主體不變,換掉它周圍的世界

OpenAI 列出的 2.5 改進裡,有一條是參考照片裡的主體保留得更好。這裡用 GPT Image 2.5 Flare 把針織狐狸搬到林間倒木上,毛線質感、歪著的那隻耳朵和鈕扣眼睛都還在。

修改前
手工針織的鏽橙色毛絨狐狸,胸口米白、一隻耳朵微歪,拍攝於純灰色影棚背景
指令

把這隻毛絨狐狸原樣放到清晨薄霧松林裡一段長滿青苔的倒木上。

修改後
同一隻針織狐狸經 GPT Image 2.5 Flare 放到清晨薄霧松林的青苔倒木上,毛線質感和歪耳朵均未改變

免棚拍的產品圖

商品主圖、上新物料、廣告變體。OpenAI 把 GPT Image 2.5 Sunburst 定位在這種精修商品圖上,它也因此比 Flare 慢。寫清產品、檯面和光線。要批次出幾十版時用 Flare 跑,最後定稿的那張再交給 Sunburst。

提示詞

一張電商產品照:霧面玻璃護膚瓶配霧面鼠尾草綠瓶蓋,立在洞石檯面上,午後硬光,旁邊橫放一枝乾燥尤加利葉,標籤寫著 FIELD & FERN。

結果
GPT Image 2.5 Sunburst 生成的產品照:午後硬光下,洞石檯面上的霧面玻璃護膚瓶配鼠尾草綠瓶蓋

GPT Image 2.5 線上怎麼用

1

選模式

文生圖預設選好了 GPT Image 2.5 Flare。想要慢一點但更細緻的結果,就在模型下拉選單裡選 Sunburst;要改自己上傳的照片,切到圖生圖。

2

把話說具體

寫清主體、光線、畫面裡必須出現的文字,以及版面安排。比例可在 16 種裡選,另有解析度和品質檔位。

3

生成,再微調

高品質 2K 下,我們測試時 Flare 出圖用了 41 到 48 秒,Sunburst 用了 68 到 74 秒;預設的 1K 檔更快。兩個模型預設檔每張都是 8 點數。改幾個詞,或者把結果回填當參考圖,滿意了直接下載。

用 GPT Image 2.5 生成

GPT Image 2.5 Flare、Sunburst 和 GPT Image 2 怎麼選

本頁能直接用的四個 OpenAI 模型放在一起比。點數按預設檔計算:中等品質、1K。

功能GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 SunburstGPT Image 2GPT Image 1.5
文生圖支援支援支援支援
圖生圖編輯支援,最多 16 張參考圖支援,最多 16 張參考圖支援,最多 5 張參考圖支援,最多 16 張參考圖
長寬比1616164
輸出解析度1K–4K1K–4K1K–4K固定尺寸
單次生成張數8881
每張圖點數8887
最適合日常出圖、大量產出。OpenAI 稱延遲比 GPT Image 2 低約 50%商品定稿圖、廣告成片。慢一些,改圖控制更精細已經為 GPT Image 2 調好的提示詞預算有限的簡單草稿

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GPT Image 2

每張圖 8 點數

2.5 上線之前,本站的預設模型。某句提示詞如果是為它調的、在舊模型上效果更好,仍然可以選它。

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每張圖 5 點數

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每張圖 4 點數

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GPT Image 2.5 常見問題

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打開完整編輯器,選好比例和品質,用文字或最多 16 張參考圖生成。