GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Midjourney v7：生產力視角下的三模型對決

2026 年中，AI 生圖領域已經沒有「單一最強」的模型了。GPT Image 2、Nano Banana 2（Gemini 3 Image）、Midjourney v7 三足鼎立——而且每一款都在自己的甜區裡絕對領先。

這篇文章是決策指南，不是行銷稿。我用同一組 30 道題分別跑了三個模型，把唯一真正重要的問題講清楚：做某種活兒，應該打開哪一款？

TL;DR — 一句話定義每個模型

• GPT Image 2 —— 商業素材首選。中文文字、複雜排版、多約束指令命中率最高。
• Nano Banana 2 —— 寫實和概念藝術之王。景深、皮膚紋理、第一眼震撼力最強。
• Midjourney v7 —— 風格化插畫的天花板。美感個性和筆觸細節無人能敵。

只記一條：GPT Image 2 出成品，Nano Banana 出美圖，Midjourney 出藝術。

能力維度對比表

什麼場景用什麼模型

用 GPT Image 2，當你需要的是「能直接發出去」的成品

• 電商主圖——含價格、徽章、行動召喚的賣點字
• 小紅書／公眾號／影片號封面——標題就是設計的一部分
• 資訊圖——多組標籤、分欄、箭頭標註
• 多語言行銷海報——中文、日文、阿拉伯文等非拉丁文字
• 品牌 IP／角色九宮格——保證多張圖風格統一
• 迭代修圖——「只換外套，其他保持」

它的殺手鐧不是美感，而是讓你不再為同一張圖重畫 5 次。

用 Nano Banana 2，當你要極致視覺質感、且 prompt 簡單時

• 人像攝影——皮膚、頭髮、景深，像真用 Sony A7 拍出來的
• 電影感靜幀——氛圍光、戲劇化對比
• 不帶文字的產品圖——純環境光場景
• 風景／室內視覺化——氛圍比精確更重要
• 直播／彈幕互動等延遲敏感場景，因為它最快

當「好看」就是全部需求時，開 Banana。

用 Midjourney v7，當你要強烈的藝術個性而非精確執行時

• 概念藝術、關鍵畫面、splash 頁
• 風格化插畫——日漫、油畫、復古印刷、超現實
• 專案早期的 mood board／風格探索
• 編輯插畫——個性比正確重要
• 前製美術，等人類設計師後續打磨

Midjourney 的特長是它會帶美感地理解你。另外兩個在執行，Midjourney 在藝術指導。

單張成品成本對比（含返工）

API 單價是誤導性指標。真正決定成本的是：跑出一張能用的圖，平均要重抽幾次。 下表用 GPT Image 2 的 medium 檔（¥0.30）作為中間值估算。

規律：任務越帶約束，GPT Image 2 綜合成本越低；任務越開放，Midjourney 在美感命中率上的優勢越能抵消單張高價。

工作流推薦：雙引擎組合，而不是只選一個

我們調研的真實創作者中，多數人同時用其中兩款，不是一款打天下：

配置 A：電商／直播／SaaS 行銷

主用 GPT Image 2 做帶文字、結構、精度要求的圖。副用 Banana 出純氛圍底圖、不帶 overlay 的 hero 圖。

配置 B：編輯／品牌／創意機構

主用 Midjourney 做風格探索和概念藝術。需要帶文字、版面精度、在地化文字版本時切回 GPT Image 2。

2026 年只用其中一個 = 主動放棄一部分價值。

比一年前發生了什麼變化

• 頂級模型的文字渲染基本被攻克——一年前連英文短標題都是抽卡
• 局部編輯現在真的不會動到其他區域——「為改一個細節重抽整張」的時代正在結束
• 指令遵循能力突破 5 條約束的瓶頸——10+ 條規則不再是大量遺漏
• API 價格正在收斂——同等畫質單張差距已收窄到 30% 以內

競爭前線已經從「誰畫得最美」轉向「誰能乾淨地嵌入生產流水線」。

看真實的對比圖

100+ 張三方真實出圖（帶 prompt 可對照複現）整理在 gpt-image2.art/zh-hant/explore，比再讀 5000 字快得多。

延伸閱讀

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• GPT Image 2 Prompt 寫作指南：讓命中率從 30% 漲到 90% 的 7 條規律
• 什麼是 GPT Image 2？一篇看懂的完整介紹