2026/05/16

用 GPT Image 2 一句話生成知識圖譜：公考、小紅書、講義、PPT、SOP 五大場景提示詞模板

一套可複製的 5 段式提示詞框架，把任何主題一鍵變成知識圖譜資訊圖。覆蓋公考備考講義、小紅書知識卡片、教學課件、商務幻燈、企業 SOP 五大高頻場景，附完整模板與避坑清單。

GPT Image 2 出來之前，「用 AI 做知識圖譜圖卡片」這事更像是一個梗——文字渲染亂碼、版面排不下、內容稀疏得像裝飾畫。所以多數人最後又回到 PowerPoint、Figma 或者 iPad 手寫筆記。

但今年春天這件事真的變了。GPT Image 2 把「圖中文字 + 複雜版面 + 多約束指令遵循」三件事一起解決，「一句話生成一張能直接用的知識卡片」第一次成了真。本文是我反覆在用的一套提示詞框架，加上五個最被搜尋的落地場景：公考備考講義、小紅書知識卡片、課堂講義、商務幻燈片、企業 SOP。

1. 先把「AI 知識圖譜」兩件事拆清楚

「用 AI 做知識圖譜」這句話其實指兩個完全不同的東西：

技術意義上的知識圖譜（KG）：實體-關係-實體三元組的資料庫，你用 Neo4j / RDF / GraphRAG 搭出來。那是資料結構，不是圖。
可視化意義上的「知識圖譜圖卡」：把一個知識點的定義、考點、流程、易錯點、例題、口訣用圖卡組織起來的海報，方便學習、傳播、收藏。這才是大多數人搜「如何用 AI 做知識圖譜」時真正想要的東西。

本文只講第二種。第一種是 LLM + 圖資料庫的事，跟圖像模型無關，本文不展開。

2. 萬能 5 段式提示詞模板

我用 GPT Image 2 出過的每一張「上岸級」知識卡片，提示詞都是這五段，順序不能亂。少任何一段，輸出要麼變成漂亮空牆紙，要麼變成亂碼字母湯。

[1] 畫布 (CANVAS) — 竪版 1024×1536 / 橫版 1536×1024，紙質感
    背景，主色調。
[2] 標題區 (HEADER) — 精確的標題文字 + 一句話定位。
[3] 分區卡片 (SECTIONS) — 5 到 8 個命名卡片。常用骨架：
    核心定義 → 題型識別 → 解題路徑 → 易錯點 → 對比區
    → 例題演示 → 記憶口訣。
[4] 視覺風格 (VISUAL) — 線條粗細、圖示風格、箭頭風格、配色，
    圓角卡片 vs 橫線筆記本質感。
[5] 約束 (CONSTRAINTS) — 用 "THE TEXT READS: ..." 把每一段
    文字精確引出來；禁止額外 logo、禁止填充文字、保留拼寫。

為什麼是這五段，不是六段或四段：

畫布必須第一。 模型在描述內容之前先鎖版面。如果先寫主題再寫版式，輸出寬高比經常飄。
標題在分區之前。 H1 是整張圖的視覺錨點，沒有它，所有分區卡會渲染成同樣的視覺權重，整張圖讀起來「平」。
5–8 個分區是甜區。 少於 5 個看著空，超過 8 個連 GPT Image 2 也會開始丟標籤。
視覺風格放在描述段的最後。 風格描述寫得太早，會被過度套用；放最後，更像最後一道「上濾鏡」。
約束放最底部，用祈使句。 模型會把它當成護欄，不是建議。

一個 OpenAI 官方文件裡反覆出現的小招式：每一段會出現在圖上的文字，都用 THE TEXT READS: "..." 包起來。這一招對中文長標題和複雜版面，是單點提升最大的寫法，幾乎所有「圖上文字渲染」翻車都能靠它修。

3. 場景一：公考/備考講義卡片（最嚴格的樣例）

公考備考卡是最難寫的一類：要中文準、資訊密、流程清、還要看起來像「上岸講義」而不是 AI 跑圖。所以我把它放第一個。

這張部落格的封面圖——「面試綜合分析題答題結構」資訊圖，就是用下面這個提示詞出的：

請創作一張關於「面試綜合分析題答題結構」的公考可視化資訊圖，
目標是幫助讀者直觀理解：它是什麼、核心考點有哪些、常見出題方式
是什麼、容易出錯的地方在哪裡、正確的分析路徑和解題/答題方法是
什麼、在不同題型或場景下如何應用。

畫布：竪版 1024×1536，乾淨的淺色紙張背景，深藍主標題，
黑色/深灰正文線條，搭配少量優雅的藍色、青綠色、金色作為重點
標記，紅色僅用於警示。

版面分區（圓角卡片 + 細線邊框 + 編號標籤）：
1) 頂部標題區：知識點名稱 + 一句話定位。
2) 核心定義區：這個知識點「到底在考什麼」。
3) 題型識別區：常見命題方式 / 題幹特徵 / 關鍵詞信號。
4) 解題路徑區：4–5 步標準步驟，用手繪箭頭串聯。
5) 易錯點區：常見誤區、陷阱選項、錯誤思路。
6) 對比區：和相近考點的區別。
7) 例題演示區：一個簡短典型例子 + 正確拆解。
8) 記憶總結區：口訣、結論或高頻提醒。

視覺風格：像高品質公考講義 + 手繪教育海報，專業、清晰、資訊
豐富但不雜亂。圓角卡片、細線邊框、編號標籤、手繪箭頭、局部
放大框、流程圖、易錯提醒欄。

約束：所有可見文字都按 THE TEXT READS 精確渲染；資訊層級
清晰，重點醒目；不要堆砌大段文字，避免任何無意義填充。

幾個細節值得摳：

中文標題 + 英文 gloss 一起寫。 GPT Image 2 中英文都能渲染，但雙語標題會讓模型把整張圖當成「嚴肅教育向」而不是「meme 向」。
編號標籤 + 手繪箭頭 是把「AI 跑圖」變成「講義」的關鍵差異化元素。
「易錯提醒」欄 是 AI 知識卡裡最被忽略的元素。加上它，整張圖立刻從「AI 生成」變成「老師寫的」。

封面圖和 20+ 個同類模板都在 /prompts 頁面，可以直接 fork 修改。

4. 場景二：小紅書 / 社群媒體知識卡片

小紅書的事實標準是竪版 1080×1440、F 型閱讀動線、三連圖一組。下面這條提示詞產出三連圖中的一張；同一套配色複用三次就是完整的輪播。

請創作一張竪版 1080×1440 的小紅書知識卡片，主題：
「降低皮質醇的 3 個真正有效的習慣」。

畫布：暖米色背景 (#FFF8EE)，輕微紙質顆粒。
單一強調色：低飽和陶土橘 (#C96E5A)。

版面：
- 頂部：進度標籤 "認知覺醒 · 卡片 2 / 3"，小號 mono 字。
- 標題區：H1 用手寫襯線，副標題用乾淨無襯線。
- 中部：三條編號「習慣」，每條左側一個扁平圖示 + 三字習慣名 +
  一句「為什麼」。
- 底部：一條引言帶手繪下劃線。
- 右邊緣：小號竪排文字 "swipe →"。

視覺風格：極簡扁平插畫，雙色調，1pt 細線，紙質紋理，留白
充足，F 型閱讀流（標題左上，目光向下掃）。

約束：文字必須按 THE TEXT READS 精確渲染，像素級準確。無水
印、無平台 logo。輸出要像真正發布的小紅書輪播卡，不像 Canva
模板。

兩個小紅書專屬的留存技巧：

"X / Y" 進度標籤暗示後面還有圖，能拉高滑動率和平均停留——演算法都會獎勵。
標題用手寫襯線、正文用乾淨無襯線，是平台上「有思考的創作者」和「代運營行銷號」的視覺分水嶺，這就是小紅書的全部氣質。

5. 場景三：課堂講義 / 一頁知識總結

老師和家教剛需。竅門是講義比知識卡更寬——橫版、左側目錄欄、留白要透氣。

請創作一張橫版 1536×1024 的課堂講義，標題：
「光合作用 · 八年級生物一頁式講義」。

畫布：方格紙背景，深藍頂部 header 條，鉛筆灰色的邊注。

版面：
- 左側欄（佔 20% 寬）：目錄，5 個編號條目。
- 主區（佔 80% 寬）分三行：
  A 行 — 一片葉子的橫截面手繪示意圖，箭頭標注葉綠體、
    氣孔、木質部、韌皮部。
  B 行 — 一個加框的化學方程式 callout，太陽、水、CO2、
    葡萄糖、O2 用小圖示標出。
  C 行 — 4 步「光反應 vs 暗反應」對比表。
- 右下角：「常見誤區」紅色提醒框，3 條短句。

視覺風格：鋼筆 + 麥克筆教科書插畫風。鉛筆灰線條，深藍標題，
強調用黃色，紅色只用於警示。親切但不幼稚。

約束：每個標籤按 THE TEXT READS 精確渲染。整張圖看上去像
科學老師親手做的講義，不像行銷公司設計稿。無校徽、無水印。

如果要做整套課程，做出第一張之後讓 GPT Image 2 保留版面、只換內容塊——它的局部編輯保真度是這種批量生產之所以經濟的關鍵。

6. 場景四：商務幻燈片配圖（McKinsey 風）

會議室經典痛點——TAM/SAM/SOM 同心圓、2×2 矩陣、泳道圖——以前在 Figma 裡一張要畫 30 分鐘。現在一條提示詞搞定。

請創作一張 16:9 橫版幻燈片配圖，標題：
「2026 Q2 GTM 計劃 · 哪裡是我們這季度的贏點」。

畫布：純白背景，單一品牌藍強調色 (#2563EB)，深灰文字。
會議室級演講氣質。

版面：2x2 矩陣。
- X 軸標籤：「執行投入（低 ← → 高）」
- Y 軸標籤：「戰略價值（低 ← → 高）」
- 四個象限，每個 1 個 2 字判定 + 2 條示例：
  右上 「立即開幹」：企業客戶試點、渠道合作。
  左上 「速勝區」：生命週期郵件、定價 A/B。
  右下 「再議」：參展、新招 SDR。
  左下 「擱置」：週邊禮品、副業部落格。
- 頁腳小字：「Source: Q2 OKR review, internal」。

視覺風格：乾淨無襯線、1pt 直線、留白充足、不要裝飾圖示。
讀起來像 McKinsey 風格的顧問幻燈片。

約束：每個象限標籤按 THE TEXT READS 精確渲染。無水印、
無虛構公司 logo。整張圖看起來像 PPT 截圖，不像 stock 插畫。

緊接著追加一句「現在用同樣的視覺語言出一張 TAM / SAM / SOM 同心圓」，你就有一套連貫的 deck，而不是幾張拼湊截圖。

7. 場景五：企業 SOP / 流程圖

運營團隊的 ROI 最高的一類——一張好 SOP 流程圖省下 1 小時 Visio 時間，還比配套手冊更好讀。

請創作一張竪版 1024×1536 的 SOP 流程圖，標題：
「客戶退款流程 · 標準作業 (2026)」。

畫布：白色背景，深藍頂部 header 條，SOP 標題 + 右上角小
徽標「Doc ID: OPS-014 · v2.1」。

版面：從上到下的流程圖，6 個編號節點 + 方向箭頭。
1) 「客戶提交退款申請」 — 責任人：Support L1。
2) 「核對訂單與支付狀態」 — 責任人：Support L1。
3) 決策菱形：「是否在 30 天視窗內？」 — 是 → 4，否 → 6。
4) 「在 Stripe 後台批准退款」 — 責任人：Finance。
5) 「發送確認郵件並關閉工單」 — 責任人：Support L1。
6) 「升級至 Support L2 異常稽核」 — 責任人：L2。
右側欄：3 條「常見易錯點」警示 + SLA：「退款須在 24h
工作時間內處理」。

視覺風格：乾淨的 Visio 風流程圖，方形 = 動作、菱形 = 決策，
箭頭是手繪感的深藍色 1pt 線，責任人用小藥丸標籤。無圖示
插畫。

約束：每個節點標籤和責任人按 THE TEXT READS 精確渲染。
無水印。輸出像可直接列印的公司 SOP 文件頁。

一個被低估的細節：讓模型渲染文件編號和版本號的小徽標。審閱者會本能地把帶版本元資訊的文件當作「正式件」，這是整套流程裡成本最低的可信度升級。

8. 六個高頻翻車點（與對應修復）

做了 300+ 張知識卡之後，下面這 6 個失敗模式我現在都會在提示詞裡預先堵掉：

翻車現象	原因	修復
分區標題亂碼或拼錯	長中文字串沒有顯式引用	每段都包 `THE TEXT READS: "..."`
出來像通用行銷牆紙	提示詞沒說「用途」	顯式加 `infographic / 講義 / SOP / 知識卡片` 當 mode
6+ 個分區合併成 4 個	密度超出模型可靠區間	5–8 個上限；超了拆成兩張卡
所有分區視覺權重一樣	提示詞沒設層級	顯式指定 H1 字號、編號標籤、一個「主卡」用強調色
手繪箭頭變成塗鴉	只寫「arrow」	改成 `thin hand-drawn arrows, charcoal grey, 1pt, no double-headed`
標題正確但正文是 Lorem ipsum	沒禁止填充	末尾加 `禁止 Lorem ipsum / 佔位文字，每一段都是真實內容`

如果你撞上的現象不在表裡，直接到 /prompts 找最接近的模板逆向參考，比從頭調試更快。

9. 尺寸速查表

只想要尺寸和一個尾綴的人看這一節就夠：

場景	比例	尾綴提示詞
公考備考卡	1024×1536	"exam-handout aesthetic"
小紅書知識卡	1080×1440	"Xiaohongshu carousel card"
課堂講義	1536×1024	"textbook handout"
商務幻燈片	1536×1024 (16:9)	"McKinsey-style consulting slide"
SOP 流程圖	1024×1536	"print-ready company SOP page"