GPT Image 2.5
OpenAI最新の画像モデルで、ChatGPT Images 2.5の背後にあるモデルです。ここで Flare か Sunburst を使い、ChatGPTアカウントなしでそのまま生成・編集できます。デフォルト設定では1枚あたり 8 クレジット、新規アカウントには無料クレジットが付与されます。
デフォルトでは Flare が選択されています。速度より精細さを重視するときはモデルメニューで Sunburst に切り替え、同じプロンプトを比較したいときは GPT Image 2 を選んでください。
ブラウザで使える GPT Image 2.5
OpenAIは2026年9月8日、GPT Image 2.5を2つのモデルとして公開しました。Flareは速度と量産向き、Sunburstは時間がかかる分、編集の精度をより厳密に保ちます。どちらも上の生成器でそのまま使え、参考画像は最大16枚、アスペクト比は15種類とAuto、出力は1Kから4Kまで対応します。このページの作例はすべてGPT Image 2.5で生成しており、各キャプションにどちらのモデルを使ったか記載しています。
GPT Image 2.5 Flare と Sunburst を同じプロンプトで比較
同じプロンプト、同じ設定（2K・高品質）を、本サイトで両モデルに同時に送って比較しました。
Sunburstが余分にかけた時間は、質感の違いに表れる
黒板の文字はどちらのモデルも正確でした。Flareは41秒で返ってきて、プロンプトに忠実な仕上がりです。Sunburstは74秒かけた分、パンの表皮には粉がまぶされ、グラスの結露も濃く、逆光もより強く出ています。ただし頼んでいない看板文字（BAKERYの看板と通りの名前）を勝手に加えていたので、Sunburstで出力した画像は使う前に全体をよく確認してください。
朝7時、街角のベーカリーのショーウィンドウを歩道から撮影。ガラスの内側に立てられた黒板イーゼルには、手書きのチョークで1行目に「FRESH RYE 3.50」、その下に「OPEN UNTIL SOLD OUT」と書かれている。木製のカウンターには焼き色の濃いパンが並び、湯気が立ちのぼって低い角度の黄金色の朝日を受けている。ガラスの端はうっすらと曇り、通りの様子がかすかに映り込んでいる。フォトリアルで自然な色調、人物は写っていない。
原寸大でも読みやすい文字
ポスター、パッケージ、店舗看板、スライド用グラフィックなど。このポスターはGPT Image 2.5 Flareが一発で仕上げたものです。文字の形はくっきりとしており、スペルもすべて正確、プロンプトで指定した位置に細い罫線も入っています。ただし小さなラベルが密集したレイアウトはまだ苦手なので、画像内の小さな文字は短くまとめてください。
ミニマルな活版印刷風のコンサートポスター。見出しに「NORTHERN LIGHTS」、その下に「Chamber Ensemble - Hall Two - 8 PM」、間に細い罫線、下端に「TICKETS AT THE DOOR」を配置。深いインディゴ地にクリーム色のインク、かすかな紙の質感。
GPT Image 2.5の編集は一文で伝えるだけ
変更したい内容を普通の言葉で伝えるだけです。物を差し替える、色を変える、主体を別の場所に移すなど。OpenAIによると2.5は複数回の修正でも指示により忠実に従うため、最初からやり直さずに同じ画像を編集し続けられます。
一部分だけ変えて、シーンはそのまま
この編集にはGPT Image 2.5 Sunburstを使いました。OpenAIが編集の精密なコントロール向けと位置づけているモデルです。ノートは開いたスケッチブックに変わり、マグカップはマット仕上げのブラックになりました。デスク、壁、観葉植物、メガネはそのまま残っていますが、卓上の一部の物の位置がわずかにずれているので、配置にこだわる場合は確認してください。
閉じたノートを、自転車の鉛筆画が描かれた開いたスケッチブックに差し替え、マグカップはマット仕上げのブラックに変更してください。
主体はそのまま、周りの世界を変える
参考写真の主体をより忠実に保てるようになったことも、OpenAIが挙げる2.5の改善点のひとつです。ここではGPT Image 2.5 Flareを使って、編みぐるみのキツネを森の倒木の上に移しましたが、毛糸の質感、傾いた片耳、ボタンの目もそのまま残っています。
このぬいぐるみのキツネをそのまま、夜明けの霧がかかった松林にある苔むした倒木の上に置いてください。
撮影なしで仕上げる商品写真
商品リスティング画像、ローンチ用グラフィック、広告バリエーションなど。OpenAIはGPT Image 2.5 Sunburstを、こうした仕上がり重視の商品写真向けに設計しており、その分Flareより時間がかかります。商品・台の素材・光の当たり方を具体的に書いてください。数十パターン必要なときはFlareで量産し、最終カットだけSunburstに任せましょう。
ECサイト向けの商品写真。艶消しのセージグリーンのキャップが付いたフロストガラスのスキンケアボトルが、トラバーチンの台の上に置かれている。午後の強い日差し、横にはドライユーカリの小枝、ラベルには「FIELD & FERN」の文字。
GPT Image 2.5 のオンラインでの使い方
モードを選ぶ
テキストから画像を開くとGPT Image 2.5 Flareが選択済みです。時間はかかっても丁寧な仕上がりが欲しいときはモデルメニューでSunburstを選び、アップロードした写真を編集したいときは画像から画像に切り替えてください。
具体的に説明する
主体、光の当たり方、画像内に入れる必要のある文字、レイアウトを具体的に書いてください。アスペクト比は16種類から選べるほか、解像度と品質も設定できます。
生成してから調整する
高品質・2Kでのテスト生成では、Flareが41〜48秒、Sunburstが68〜74秒でした。デフォルトの1Kならもっと速く仕上がります。デフォルト設定ではどちらのモデルも1枚8クレジットです。言葉を少し変えるか、生成結果を参考画像として使い、気に入ったものをダウンロードしてください。
GPT Image 2.5 Flare・Sunburst と GPT Image 2 を比較
このページで使える4つのOpenAIモデルを比較します。クレジットはデフォルト設定（中品質・1K）の場合です。
| 機能 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|---|---|
| テキストから画像の生成 | 対応 | 対応 | 対応 | 対応 |
| 画像から画像への編集 | 対応 — 最大 16 枚の参照画像 | 対応 — 最大 16 枚の参照画像 | 対応 — 最大 5 枚の参照画像 | 対応 — 最大 16 枚の参照画像 |
| アスペクト比 | 16 | 16 | 16 | 4 |
| 出力解像度 | 1K–4K | 1K–4K | 1K–4K | 固定サイズ |
| 1 回あたりの生成枚数 | 8 | 8 | 8 | 1 |
| 1枚あたりのクレジット | 8 | 8 | 8 | 7 |
| 向いている用途 | 日常使いと大量生成向け。OpenAI によると GPT Image 2 よりレイテンシが約50%短い | 商品の最終カットやキャンペーン画像向け。時間はかかりますが、編集の精度がより高くなります | すでに GPT Image 2 向けに調整したプロンプト | 低価格でのシンプルな下書き |
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GPT Image 2.5 のよくある質問
GPT Image 2.5 Flare と Sunburst を無料で試す
フルエディターを開き、比率と品質を選んで、テキストプロンプトまたは最大16枚の参考画像から生成しましょう。