2026年に使うべきAI画像モデルはどれか？GPT Image 2 と Midjourney v7、Google の Nano Banana Pro、OpenAI がサービス終了した DALL-E 3 を、テキストレンダリング・フォトリアリズム・解像度・速度・価格の観点から正直に比較します。
以下のサンプルはすべて GPT Image 2 で生成 — 後述の比較項目に対応する機能を示しています。
「最強モデル」は存在しません。カテゴリーごとに異なります：
公開モデルドキュメントと市場レビューに基づくデスクリサーチ比較です。決定前に各社の最新スペックをご確認ください。
| GPT Image 2 | Midjourney v7 | Nano Banana Pro | DALL-E 3 | |
|---|---|---|---|---|
| 向いている用途 | テキスト精度 | アーティスティック表現 | フォトリアリズム・速度・コスパ | レガシー / シンプルなプロンプト |
| 画像内テキスト | 最高クラス、CJK 含む | 短いフレーズは改善済み。要確認 | 優秀、多言語・長文対応 | 読めるが精度はまちまち |
| 最大解像度 | 2K クラス、柔軟なサイズ対応 | 最大 2048×2048（アップスケール） | 最大 4K | 1024×1792 / 1792×1024 |
| フォトリアリズム | 強い（Nano Banana に次ぐ2位） | 写実よりスタイライズド寄り | 4モデル中最高 | 他3モデルと比べると古さが目立つ |
| 速度 | やや遅い — Thinking モードで遅延あり | やや遅い（約30〜60秒） | 4モデル中最速 | 普通 |
| 価格（目安） | 約 $0.006〜0.21 / 画像（API） | 月額約 $10〜 | コスト競争力あり（Google による） | — |
| 提供状況 | 現行（2026年4月〜） | 現行 | 現行 | OpenAI API で提供終了（2026年5月12日） |
GPT Image 2 は画像内の読みやすいテキストを中心に設計されており、見出し・標識・UI コピーをラテン・非ラテン文字でほぼ完璧な精度でレンダリングします。タイポグラフィとレイアウトでは Midjourney を上回る傾向があります。Nano Banana Pro も非常に優秀で、短いキャッチコピーから長文まで対応可能。Midjourney v7 は短いフレーズで大幅に改善されましたが確認推奨。DALL-E 3 はシンプルなラベルは読めるものの、複雑・複数行のテキストは崩れやすい。
ここでは GPT Image 2 はトップではありません。多くのサイドバイサイドテストで Google の Nano Banana Pro がフォトリアルなディテールとライティングで優れており、GPT Image 2 は及びません。Midjourney は美しい画像を生み出しますが写実よりスタイライズド寄りで、DALL-E 3 は他3モデルと比べると古さが目立ちます。
GPT Image 2 は描画前に自己推論する「Thinking」ステップを備え、長く構造化されたプロンプトや複雑な指示を確実に実行します。DALL-E 3 は歴史的に複数条件の指示で優秀でありここでも健闘。Midjourney は短いプロンプトを好み、指示を文字通りに従うより独自の美的解釈を優先します。
両モデルが他を圧倒しています。Nano Banana Pro はシーンを超えて最大5人・14オブジェクトを一貫して維持でき、最大14枚の参照画像をブレンド可能。GPT Image 2 は1プロンプトで最大8枚の一貫した画像をキャラクター・オブジェクトを揃えて生成できます。Midjourney と DALL-E 3 は繰り返し使えるキャラクター再現において劣ります。
GPT Image 2 は中国語・日本語・韓国語・ヒンディー語・ベンガル語を含む5つの非ラテン文字を1回のパスでレンダリングでき、CJK やローカライズデザインに強みを発揮します。Nano Banana Pro も多言語テキストのレンダリングと翻訳が得意。Midjourney と DALL-E 3 はラテン文字以外では信頼性が低いです。
シネマティックな照明、イラスト、コンセプトアート、エディトリアル、ブランドムードなど、主観的な美しさを求める場面では Midjourney が依然として金字塔です。その洗練されたビジュアルシグネチャーは他の追随を許しません。GPT Image 2 と Nano Banana Pro はより忠実で正確：プロダクション用途には優秀ですが、純粋なアートとしての個性には欠けます。
Nano Banana Pro は4モデル中最速・最もコスパに優れています。GPT Image 2 の Thinking モードは顕著な遅延を生じさせることがあり、API は品質ごとの画像単価制。Midjourney はサブスクリプション制（約月額 $10〜）で v7 では速度も遅め。決定前に各社の最新料金をご確認ください。
画像内の正確なテキスト・多言語や CJK タイポグラフィ・確実な指示追従が必要なら、GPT Image 2 が最善の選択です — gpt-image2.art で無料でお試しいただけます。フォトリアリズム・速度・低コストが最優先なら Nano Banana Pro が優秀。純粋にアーティスティックなスタイライズドビジュアルなら Midjourney に軍配が上がります。DALL-E 3 は OpenAI API で提供終了しており、新規の用途には適しません。
これは社内ラボテストではなく、デスクリサーチによる比較です。数値と評価は2026年6月時点の公開モデルドキュメントおよび市場レビューをもとにしています。AI 画像モデルは急速に進化するため、決定前に各社の公式ページで最新スペックと価格をご確認ください。
当サイトは OpenAI の GPT-Image-2 を基盤とした gpt-image2.art を運営しています。この比較が公正であるよう努め、Nano Banana Pro や Midjourney が GPT Image 2 を上回る点も明示しています。
はい — gpt-image2.art でスタータークレジットを使って GPT Image 2 を無料でお試しいただけます。有料プランでは追加クレジットと上位機能が利用できます。
GPT Image 2 と Google の Nano Banana Pro が画像内の読みやすいテキストにおいて最も優秀な2モデルです。GPT Image 2 は複数の非ラテン文字でほぼ完璧な文字精度を発揮し、CJK や多言語デザインに特に強みがあります。
主観的な美しさが最優先のスタイライズドなアートビジュアルには Midjourney を。正確なテキスト・多言語タイポグラフィ・長いプロンプトの確実な指示追従が必要なプロダクション用途には GPT Image 2 を使ってください。
GPT Image 2 は OpenAI の新世代モデルで、テキスト精度・解像度・バッチ一貫性が大幅に向上しています。DALL-E 3 は 2026年5月12日に OpenAI API からサービス終了したため、GPT Image 2（および GPT Image 1.5）が事実上の後継となっています。
Nano Banana Pro（Google）はフォトリアリズム・速度・価格でリードし、最大 4K をサポートします。GPT Image 2 はタイポグラフィと非ラテン文字の精度でリードし、レビュー時点で Arena の画像リーダーボード1位を獲得しています。多くのクリエイターが両方を使い分けています。