GPT Image 2 ナレッジグラフ画像プロンプトガイド:試験対策・SNS・授業ノート・スライド・SOP の実戦テンプレ5選
2026/05/16

GPT Image 2 ナレッジグラフ画像プロンプトガイド:試験対策・SNS・授業ノート・スライド・SOP の実戦テンプレ5選

GPT Image 2 でどんなトピックでもワンショットでナレッジグラフ風インフォグラフィックに変換できる、コピペで使えるプロンプトフレームワーク。公務員試験対策カード、SNS(小紅書)投稿、授業ハンドアウト、スライドビジュアル、業務 SOP の5シーンに対応した実戦テンプレ。

GPT Image 2 以前は、「AI でナレッジグラフ画像を作る」というのはワークフローというよりミーム同然でした。どのモデルも、見出しのスペルを間違える、10セクションを3つに押し込む、装飾だけのきれいなだけのポスターを吐き出す、のどれかで終わるのが常で、結局みんな PowerPoint や Figma、iPad の手書きノートに戻っていきました。

この春、それが変わりました。GPT Image 2 なら、1本の構造化されたプロンプトを渡すだけで、学習用に耐える品質のナレッジカード(正しいタイポ、整理されたセクショングリッド、矢印が正しい位置に)をワンショットで返してくれます。本記事は私が使い回している実用フレームワークと、ユーザーが実際に検索する5シーン(公務員試験対策、小紅書/SNS のナレッジカード、授業ハンドアウト、スライドビジュアル、業務 SOP)のコピペ用テンプレートです。

1. そもそも「AI ナレッジグラフ画像」とは

同じ言葉でも、まったく違う2つのものが指されます。

  • 技術的なナレッジグラフ(KG):エンティティ–リレーション–エンティティのトリプルストアで、Neo4j /RDF /GraphRAG などで構築するもの。これはデータ構造であって画像ではありません。
  • ビジュアルなナレッジグラフ画像:トピックを視覚的に整理した印刷/共有可能なポスター(定義、種類、ワークフロー、落とし穴、例、語呂合わせなど)。「AI でナレッジグラフを作る方法」で検索する人が本当に求めているのはこちらです。

本記事は後者を扱います。前者は LLM + グラフ DB の領域で、画像モデルとは関係ないのでここでは扱いません。

2. 万能プロンプトの5ブロックテンプレート

私が GPT Image 2 でうまくいったナレッジグラフ画像は、すべて以下の5ブロックを この順番で 含んでいます。どれか1つ抜けると、出力は壁紙か文字スープのどちらかに崩れます。

[1] CANVAS — 向き(縦 1024×1536 か横 1536×1024)、
    紙風背景、メインアクセントカラー。
[2] TOPIC HEADER — 正確なタイトル文字列と1行ポジショニング。
[3] SECTIONS — 5〜8枚の名前付きカード。よくある骨格:
    定義 → 出題タイプ → 解法手順 → よくある落とし穴 →
    比較 → 例題 → 語呂合わせ。
[4] VISUAL — 線の太さ、アイコン様式、矢印スタイル、
    アクセントカラー、丸角カード vs ノート風の美学。
[5] CONSTRAINTS — すべてのラベルに "THE TEXT READS: ..." を
    付けて引用、余計なロゴや装飾なし、スペルは正確に保つ。

なぜ5でも4でも6でもないのか:

  • キャンバスを最初に。モデルはコンテンツより先にレイアウトを確定します。トピックを先に書くとアスペクト比がランダムになります。
  • ヘッダーをセクションより先に。H1 が階層のアンカーになります。これがないと、全カードが同じビジュアル重みでレンダリングされ、画像が平坦に見えます。
  • 5〜8セクションがスイートスポット。5未満は寂しく、8を超えると GPT Image 2 でもラベルを落とし始めます。
  • ビジュアルブロックは描写系の中で最後。スタイル指定を早すぎる位置に置くと過剰適用、最後に置くと仕上げパスとして機能します。
  • 制約は最後にして命令形で。モデルは提案ではなくガードレールとして扱ってくれます。

OpenAI cookbook から1つだけ繰り返しておきたいテクニック:画像上のすべてのコピーは THE TEXT READS: "..." でくるむこと。たった1つのフレーズですが、非ラテン文字や長いタイトルでの精度に対して最大の効果があります。

3. シーン1 — 公務員試験対策の学習カード(看板例)

最初にこれを取り上げる理由は、試験対策のナレッジカードがもっとも厳しいテストだからです。正確な日本語/中国語、高い情報密度、明瞭な解法フロー、そして「AI 生成感」のしない「学習プリント風」の美学が同時に求められます。

本記事のカバー画像(「公務員面接の総合分析問題の解答構造」の学習カード)を生成したプロンプト:

Create a vertical (1024×1536) civil-service exam study infographic
on the topic "面试综合分析题答题结构 / Civil-Service Interview
Analysis Question Framework". The goal is to help a reader
understand: what this question type tests, how to recognise it,
the standard answering workflow, common pitfalls, similar
question types, a worked example, and a memorable mnemonic.

CANVAS: clean light paper background, deep-navy title block,
charcoal body lines, with restrained accents in blue, teal, gold,
and a single red flag for warnings.

LAYOUT BLOCKS (rounded cards with thin borders, numbered tags):
1) Header: exact title + one-line positioning.
2) Core Definition — what this question actually tests.
3) Question-Type Signals — prompt phrasings and keyword tells.
4) Solving Path — 4 to 5 numbered steps connected by hand-drawn arrows.
5) Common Pitfalls — trap options, wrong reasoning patterns.
6) Comparison — distinguish from adjacent question types.
7) Worked Example — short stimulus + correct decomposition.
8) Mnemonic — one short rhyming line or three-keyword summary.

VISUAL: looks like a high-quality printed exam handout crossed
with a hand-illustrated education poster. Use rounded cards,
thin rule lines, numbered tags, hand-drawn arrows, small
zoom-in callouts, and a dedicated "易错提醒" warning strip.

CONSTRAINTS: every visible heading and body string is rendered
verbatim — THE TEXT READS exactly what is specified. No extra
logos, no Lorem ipsum, no decorative filler text. Information
density is high but the page stays balanced and uncluttered.

ポイントは次のとおりです。

  • タイトルはバイリンガル(中国語+英訳)で書くGPT Image 2 はどちらでも処理できますが、二言語表記にすると、モデルがトピックを「ミーム的」ではなく「真剣な教育用」として扱ってくれます。
  • 番号付きタグ+手書き風の矢印 で、出力をマーケ用チラシではなく学習プリントとして読ませることができます。
  • 「易错提醒」(よくあるミス)カード は、AI ナレッジカードで一番使われていない要素です。これを入れるだけで、生成された画像が「執筆された資料」のように見えます。

レンダリング結果や20以上の類似テンプレートは /prompts ページで確認できます。すべてソースプロンプトから再現可能です。

4. シーン2 — 小紅書/SNS ナレッジカード

中国系 SNS、特に小紅書(RED)では事実上の仕様が決まっています:縦 1080×1440、F 字型の視線フロー、3枚カードシリーズ。以下のプロンプトはそのシリーズから1枚を生成するもので、同じアクセントパレットで3回再利用するとスワイプ完結のセットになります。

Create a vertical 1080×1440 knowledge card for Xiaohongshu titled
"3 Habits That Actually Lower Cortisol".

CANVAS: warm cream background (#FFF8EE), subtle paper grain.
A single accent color of muted terracotta (#C96E5A).

LAYOUT:
- Top: progress label "认知觉醒 · 卡片 2 / 3" in tiny mono caps.
- Headline block: H1 in handwritten serif, sub-line in clean sans.
- Middle: three numbered "habit" rows. Each row has a small flat
  icon on the left, a 3-word habit name, and a 1-sentence "why".
- Bottom: a single quote strip with a hand-drawn underline.
- Right edge: tiny vertical text "swipe →".

VISUAL: minimal flat illustration, two-color palette only, 1pt
hairlines, slight paper texture, generous whitespace, F-shaped
reading flow (title top-left, scan down).

CONSTRAINTS: text rendering must be pixel-perfect — THE TEXT
READS each label exactly as written. No watermark. No platform
logos. Output looks like a published Xiaohongshu carousel card,
not a Canva template.

小紅書特有の離脱抑止テクニックが2つあります。

  • 「X / Y」の進捗ラベルで「まだ続きがある」と視聴者に伝えると、スワイプ完了率と平均視聴時間が伸び、両方ともアルゴリズムに評価されます。
  • 手書き風 H1 + クリーンなサンセリフ本文の組み合わせは、「代理店コンテンツ」ではなく「思慮深いクリエイター」のビジュアルシグネチャです。プラットフォームの全方向性に合致します。

5. シーン3 — 授業ハンドアウト/講義ノート

教師や塾講師向け。ポイントは、ハンドアウトはナレッジカードより横長 だということ。横向きで、左に目次カラム、本文には余白を持たせます。

Create a horizontal 1536×1024 classroom handout titled
"Photosynthesis — One-Page Lecture Note for 8th-grade Biology".

CANVAS: graph-paper background, navy header bar, hand-drawn
margin notes in pencil-grey.

LAYOUT:
- Left rail (20% width): table of contents with 5 numbered items.
- Main area (80% width) split into three rows:
  Row A — annotated diagram of a leaf cross-section with arrows
    pointing to chloroplast, stomata, xylem, phloem.
  Row B — the balanced chemical equation in a boxed callout,
    with sun, water, CO2, glucose, O2 labeled as small icons.
  Row C — a 4-step "Light vs Dark Reactions" comparison table.
- Bottom-right: a "Common Misconceptions" red flag box with
  three bullets, each one sentence.

VISUAL: pen-and-marker textbook illustration style. Pencil-grey
linework, navy headings, accent yellow for highlights, red for
warnings only. Friendly but not childish.

CONSTRAINTS: every label is rendered verbatim. The handout reads
like it was prepared by a science teacher, not designed by a
marketing agency. No school logos, no watermarks.

カリキュラム全体を作るなら、ハンドアウトを1枚生成したあと、後続ターンで GPT Image 2レイアウトを保ったままコンテンツブロックだけを差し替える よう指示します。ローカル編集の精度が高いからこそ、バッチ生産が経済的に成立するわけです。

6. シーン4 — スライドビジュアル(経営会議グレード)

TAM/SAM/SOM の同心円、2×2マトリクス、スイムレーン図など、Figma で1枚30分かかっていた古典的なつらいスライド要素。今では1プロンプトで済みます。

Create a horizontal 16:9 slide visual titled
"2026 GTM Plan — Where We Win This Quarter".

CANVAS: pure white background, single brand-blue accent (#2563EB),
charcoal text. Boardroom presentation aesthetic.

LAYOUT: 2x2 matrix.
- X axis label: "Effort (low ← → high)"
- Y axis label: "Strategic value (low ← → high)"
- Quadrants, each with a 2-word verdict tag and 2 example bullets:
  Top-right "DO NOW": Enterprise pilot, Channel partner.
  Top-left "QUICK WINS": Lifecycle email, Pricing test.
  Bottom-right "RECONSIDER": Conference circuit, New SDR hire.
  Bottom-left "PARK": Affinity merch, Side-project blog.
- Footer micro-text: "Source: Q2 OKR review, internal".

VISUAL: clean sans-serif, 1pt rule lines, generous whitespace,
no decorative icons. Reads as a McKinsey-style consulting slide.

CONSTRAINTS: every quadrant label is rendered verbatim. No
watermarks. No fake company logos. The image looks like a
PowerPoint screenshot, not a stock illustration.

このプロンプトの後に「同じビジュアル言語で TAM / SAM / SOM の同心円ビジュアルを作って」とフォローアップを送ると、スクリーンショットの寄せ集めではなく一貫性のあるデッキになります。

7. シーン5 — SOP /ワークフロー図

業務系チームはこのワークフロー全体で最もきれいな ROI を出せます。良い SOP 図を1枚作れば、Visio で1時間かかる作業を節約でき、しかも置き換わるマニュアルより読みやすくなります。

Create a vertical 1024×1536 SOP diagram titled
"Customer Refund Process — Standard Workflow (2026)".

CANVAS: white background, navy header strip with the SOP title
and a small "Doc ID: OPS-014 · v2.1" badge.

LAYOUT: top-to-bottom flowchart with 6 numbered nodes connected
by directional arrows.
1) "Customer submits refund request" — owner: Support L1.
2) "Verify order + payment status" — owner: Support L1.
3) Decision diamond: "Within 30-day window?" — Yes → step 4,
   No → step 6.
4) "Approve refund in Stripe dashboard" — owner: Finance.
5) "Send confirmation email + close ticket" — owner: Support L1.
6) "Escalate to Support L2 for exception review" — owner: L2.
Right side: a sidebar with three "Common pitfalls" warnings
and the SLA: "Refunds processed within 24h business time".

VISUAL: clean Visio-style flowchart, rectangles for actions,
diamonds for decisions, hand-drawn-feel arrows in navy, owner
tags in small pill labels. No icons, no illustration.

CONSTRAINTS: every node label and owner tag rendered verbatim.
No watermarks. Output reads like a print-ready company SOP page.

地味だが効くプロのテクニック:モデルに ドキュメント ID とバージョン番号を小さなバッジでレンダリング させること。レビュアーはバージョンメタデータ付きの文書を「正式版」として扱います。このワークフロー全体で一番安上がりな信頼性アップグレードです。

8. よくある6つの落とし穴(と回避策)

約300回のナレッジカード生成を経て、私が毎回プロンプトで先回りして潰している失敗パターンです。

落とし穴原因対策
セクションラベルが誤字/文字化け長い CJK 文字列で引用なし各ラベルを THE TEXT READS: "..." でラップ
一般的なマーケ壁紙にしか見えないプロンプトにユースケースの記載なしinfographic / handout / SOP / knowledge card を明示モードとして追加
6セクション以上が4つに集約される密度がモデルの安定範囲を超過5〜8セクションを上限に、必要なら2枚に分割
全セクションが同じビジュアル重みでレンダリングプロンプトに階層がないH1 のサイズ、番号付きタグ、「ヒーローカード」のアクセントカラーを指定
手書き風の矢印がノイジーな落書きになるプロンプトで「矢印」としか言っていないthin hand-drawn arrows, charcoal grey, 1pt, no double-headed を指定
見出しは正しいが本文が Lorem ipsumfiller を禁止する制約がないNo Lorem ipsum, no placeholder text — every label is the real text で締める

このリストにない失敗が出ているなら、プロンプトライブラリ を開いて一番近い動作例をリバースエンジニアリングしてください。ゼロからデバッグするより早いです。

9. サイズチートシート

寸法と1行のプロンプト末尾だけ知りたい人へ:

シーンアスペクト比サフィックスタグ
公務員試験カード1024×1536"exam-handout aesthetic"
小紅書ナレッジカード1080×1440"Xiaohongshu carousel card"
授業ハンドアウト1536×1024"8th-grade textbook handout"
スライドビジュアル1536×1024(16:9)"McKinsey-style consulting slide"
SOP 図1024×1536"print-ready company SOP page"

アスペクト比だけで、モデルが「カード」モードか「ページ」モードかを内部的に切り替えます。1024×1536 を「縦長インフォグラフィック」に翻訳すると同じクオリティは出ません。寸法はそのまま使ってください。

まとめ

面白いシフトは GPT Image 2 が「きれいに見える」ようになったことではなく、ワンショットで公開可能なナレッジ画像 がもはやファンタジーではなくワークフローになったことです。本記事の5シーンは、Google で「AI でナレッジグラフを作る方法」を検索する人の大半をカバーしており、同じ5ブロックのプロンプトテンプレートがすべてに通用します。

プロンプトを書く手間を省きたいなら、/prompts ページに20以上の本番投入可能なテンプレート(本記事の公務員カードを含む)が用意されており、フォークして使えます。/explore には出力ギャラリーがソースプロンプト付きで並んでいます。

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